（原标题：经观数智论| 抓住设备更新机遇推动数字化转型）
在当前经济形势下，数字化转型已成为推动企业发展的关键动力。7月5日，一场由经济观察报主办、聚焦于“数字化转型与设备更新”的沙龙在北京成功举行。从算力的普及到人工智能的深度应用，从政策支持到人才培养，与会者们深入分析了企业如何抓住设备更新的机遇，推动数字化转型，以及这一转型如何重塑行业格局、提升运营效率，并对社会产生深远影响。
抓住设备更新机遇
华胜天成致力于为客户提供云计算解决方案和基于行业的数字化服务，其独立董事谭铭州强调了技术迭代和设备更新对于企业创新的重要性。他认为，随着算力变得更加经济，模型将越来越多地集成到端侧设备，如手机和电脑，这将引发设备、应用乃至人才技能的变革，推动企业适应技术进步并进行相应的学习和调整。
华胜天成董事会秘书张亮说：“设备的更新能够带来非常大的行业方向的变革，模型的应用和设备能力的提升会改变非常多东西。”
今年四月，工业和信息化部等七部门联合印发《推动工业领域设备更新实施方案》，该方案提出实施先进设备更新行动、实施数字化转型行动、实施绿色装备推广行动、实施本质安全水平提升行动四方面重点任务，包含一系列财政补贴政策，如部署超长期特别国债项目等。
张亮说：“长期特别国债推出后，我们发现市场需求有了显著提升。”张亮介绍，该方案推出后，地方政府在设备更新和相关贷款支付方面的压力大大减少，企业的财政压力也因长期特别国债的推出而得到缓解：“中央财政将款项支付给学校，学校再使用这些资金进行相关设备的采购。这一政策对学校和地方政府都具有很大的激励作用。”
张亮还提到，该方案的推出，还为实体企业的设备更新流程——从资金筹措到投入使用，再到效果评估——提供了清晰且持续可行的路线。
谭铭州说：“设备也好、系统也好，可能都面临更新换代的可能性，我们作为供应商，也可能会面临新的机遇。”
数字化转型的人工智能
佳讯飞鸿作为通信设备及解决方案的提供商，该公司的董事会秘书郑文分享了人工智能和大数据技术在铁路行业中的应用实例，他对比了传统的依赖人工铁路安全检查方式和现代基于人工智能设备布局、后台视频分析的新方式，并指出，人工智能的运用减轻了员工的工作负担，同时也提高了检测的准确性。
郑文表示，要将新技术与行业需求相结合，以实现更高效、更安全和更智能的行业运营：“我们必须要有专用的模型，一些行业垂类的模型产品来更好地服务、赋能行业客户。”
为客户提供信息安全服务的吉大正元，其董事会秘书李泉也指出，市场竞争的激烈化要求企业必须结合人工智能到服务中，满足客户的个性化需求，否则可能面临市场淘汰。
郑文强调了数据在人工智能应用中的核心地位，他提到，专业数据分析在提升行业效率中有着不容忽视的作用，对于行业客户来说，只有掌握了专业领域的数据才能够更好地训练大模型。
在数字化转型的过程中，安全问题也是值得关注的焦点。谭铭州特别提到了人工智能安全的重要性：“在数字化的转型过程中，我觉得会新生一些之前没有被定义过的安全场景。” 他强调了在新的技术环境下，需要重新定义安全概念，确保人工智能模型的决策过程可靠、可信、可解释和可追溯。
与会成员就人才在数字化转型中的重要地位达成了共识。张亮表示，人工智能领域的专业人才非常稀缺，这成为了企业数字化升级的一个显著难点。张亮强调了系统化人才培养的重要性，并指出现有教育渠道的不足。他认为，建立社会化学习平台和体系是解决人才短缺问题的关键。
谭铭州认为，人工智能大模型能够推动整个企业内部的知识沉淀、知识管理以及对外服务的体系变化。他提到：“企业内部可能会因为人工智能大模型产生一些新的岗位和角色。”
张亮提出，数字化转型不仅落地在行业，社会整体也要共同适应和塑造这一变革：“数字化转型不仅是企业要做的事情，也是我们每个人更新迭代自己的知识结构和知识能力的一个过程。这不仅仅是一个经济行为，更多的是一种人文和社会行为的变革。”